產品要不要加 AI？三個該用、兩個別用的情境

決定產品要不要加 AI，先別管它潮不潮，只要回答一個問題：你要解決的事情，有沒有標準答案？

接案跟做自己的產品這段時間，被問最多的就是「我這個東西加 AI 好不好」。多數人是被氛圍推著問的，但 AI 是有適用範圍的工具，用對地方是神隊友，用錯地方是又貴又不穩的累贅。我把界線分成「三個該用、兩個別用」。先講三個該加 AI 的情境。

1. 該加：每天要處理大量的非結構化文字

分類、摘要、把一堆雜亂的輸入整理成乾淨的資料，這類工作量大、規則又難寫死，正是 AI 最能見效的地方。我那個工作日誌機器人就是這樣，我隨手打一句，它幫我整理成結構化紀錄。

客服、教練、陪伴、模擬練習這種互動，使用者的輸入千變萬化，傳統的選單跟關鍵字根本接不住，這時候 AI 的語言彈性是無可取代的。

個人化推薦、依對話內容給回饋、模糊情況下的判斷，這種灰色地帶，傳統程式寫不出來，AI 才有發揮空間。

再講兩個別加 AI 的情境。

金額計算、稅務、醫療劑量、法律條文，這些地方 AI 的「幻覺」是致命傷，它偶爾會自信地給你一個錯的答案。這類需求用明確的規則跟傳統程式來做，穩定又可驗證，遠比 AI 可靠。

排序、篩選、固定流程，本來幾行程式碼就搞定，硬要塞個大語言模型進去，換來的是更貴的成本、更慢的回應、更難預測的行為，純粹是殺雞用牛刀。

把這五種情境攤開，那條判斷的線其實很清楚：AI 擅長的是模糊、語言、需要彈性的問題；它不擅長的是精確、規則明確、不能出錯的問題。所以在加 AI 之前，先誠實地問自己，你要解決的問題落在哪一邊。

最怕的就是為了用 AI 而硬湊一個用途。技術選型的成熟度，往往體現在你願不願意對某些需求說「這個不需要 AI」。